Hydroclimatic variables associated with El Nino and La Nina events at the Curuá-Una hydroelectric reservoir, Central Amazonia / Variáveis hidroclimáticas associadas com eventos de El-Niño e La-Niña no reservatório hidrelétrico de Curuá-Una, Amazônia Central

The anomalies of Sea Surface Temperature (SST) influence rainfall and therefore the regime of the rise and fall in the level of the rivers in the Amazon region. The aim of this study was to investigate the influence of the El Nino-Southern Oscillation (ENSO) on hydroclimatic variables and identify the existence of trends on these variables in the Curuá-Una hydroelectric reservoir in the West of the State of Pará. It was used 27 years of monthly precipitation and water flow data to identify possible trends using a non-parametric test (Mann Kendall, p<0.05), and the standardized precipitation index (SPI) was also calculated. The results indicate a positive tendency of the influence of the ENSO on hydroclimatic variables, although it was observed that the rainfall did not increase over the period of 1977 to 2004. The SPI indicates that extreme events of precipitation are related to El Nino and La Nina and that lower precipitation periods were more intense in the decades of the 80´s and 90's. The results show that El Nino events can directly affect the water balance at the micro-watershed of Curuá-Una, as was observed in 2015.

As anomalias da temperatura da superfície do mar (TSM) influenciam as chuvas e consequentemente o regime de subida e descida do nível dos rios na região amazônica. O objetivo deste estudo foi verificar a influência de eventos El Niño Oscilação Sul (ENSO) sobre algumas variáveis hidroclimáticas e identificar a existência de tendência sobre essas variáveis para o reservatório de Curuá-Una no oeste do Pará. Utilizaram-se 27 anos de dados mensais de precipitação e vazão para identificar possíveis tendências utilizando um teste não paramétrico (Mann Kendall, p<0.05) e calculado o índice de precipitação normalizado (SPI). Os resultados apresentam tendência positiva da influência do ENOS sobre as variáveis hidroclimáticas, embora não foi observado um aumento na precipitação para o período de 1977 a 2004. O índice de precipitação normalizado revela que os eventos extremos de seca e precipitação estão relacionados com eventos de El Niño e La Niña e que os eventos de baixa precipitação foram mais intensos nas décadas de 80 e 90. Os resultados revelam ainda que eventos de El Niño afetam diretamente o balanço hídrico da micro bacia do reservatório de Curuá-Una, como recentemente em 2015.

Modelo para estimativa da produtividade para a cultura da soja / Model to estimate the yield for soybean

Este trabalho teve por objetivo estimar e validar um modelo de simulação para a cultura da soja na região de Santiago, RS. Para isso, foi necessário desenvolver procedimento experimental, para geração de dados necessários a fim de calibrar e testar o modelo de simulação, da extração da água do solo, e a respectiva resposta em produção da cultura. Como resultados experimentais, obtiveram-se variações no crescimento e desenvolvimento da cultura da soja com a aplicação de diferentes estratégias de irrigação, resultando em produtividades distintas. O aumento nas lâminas de irrigação proporcionou incremento nos componentes de produção. Os testes dos dados simulados demonstraram variação inferior a 8% na comparação dos dados medidos, no experimento de campo, com os dados simulados pelo modelo. O modelo de produção proposto foi capaz de simular satisfatoriamente o acúmulo de matéria seca total e a produção de grãos para a cultura da soja.

This study aimed estimate and validate a simulation model for the soybean crop in the region of Santiago, RS, Brazil which will, to the agricultural sector, support in decision making. For this, it was necessary to develop experimental procedure for generating the data needed to calibrate and test the simulation model, the extraction of water from the soil, and the response in crop production. As experimental results, obtained variations in the growth and development of soybean by applying different strategies for irrigation, resulting in different productivities. The increase in irrigation provided an increment in production components. Tests of simulated data showed a variation of less than 8% when comparing the data measured in field experiments with simulated data. The production model proposed was successfully able to simulate the accumulation of total dry matter and grain production for soybeans.

Modelagem do volume de reservatórios de irrigação para fins de outorga e planejamento agrícola / Modeling of the irrigation reservoirs for concession and agricultural projection

No Estado do Rio Grande do Sul, a utilização crescente de sistemas de irrigação vem tornando cada vez mais importante a reservação de água através de barragens. Neste caso, é essencial a determinação do volume de água disponível nessas estruturas para o adequado planejamento dos sistemas irrigados e outorga para o uso da água. Atualmente, a determinação do volume é pouco frequente porque o método direto (batimetria) caracteriza-se por ser oneroso, além de exigir mão-de-obra especializada e tempo disponível. Diante do exposto, este trabalho teve por objetivo avaliar um modelo matemático para a determinação do volume de água armazenado em reservatórios de irrigação. O modelo matemático escolhido foi representado pela fórmula de Schoklisch, em que o volume de água de um reservatório é dado pelo produto da área e profundidade máxima em nível normal e o parâmetro de Schoklisch (η). Foi feita a análise do parâmetro η a partir dos dados fornecidos por 210 reservatórios com finalidade de irrigação, localizados na região da Campanha do Estado do Rio Grande do Sul. Através dos resultados, pode-se observar que o valor do coeficiente de Schoklisch (η) variou entre 0,47 e 0,53, apresentando um valor médio de 0,50 e desvio padrão de 0,05, considerando-se os municípios em conjunto. Observou-se, ainda, que todos os locais estudados enquadraram-se na classe de desempenho ótimo. Os coeficientes de determinação encontrados para as regiões de estudo foram superiores a 0,99. A relação entre o volume estimado e o volume observado em reservatórios demonstra o alto grau de correlação entre os valores testados e permite a recomendação do uso do modelo de Schoklisch para a determinação do volume de água armazenado em reservatórios de irrigação nas localidades em estudo.

In the Rio Grande do Sul state, the irrigation systems for growing use contributes to make the water reserves through barrages more important. In this case, it is essential to determine the volume of water available in these structures for the appropriate projection of the irrigated systems and concessions for water usage.Currently, the determination of the volume is not much frequent because the direct method (bathymetry) is characterizes as onerous and besides demands specialized workforce and available time. Thus, this research had the objective to evaluate a mathematical model to determine the volume of water stored in irrigation reservoirs The mathematical model chose was represented by Schoklisch formula, where the volume of water of a reservoir is given by the product of the area and the maximum depth in normal level and the Schoklisch parameter (η). The analysis of the parameter η was based on the data provided by 210 reservoirs destined to irrigation, located in the Campanha of Rio Grande do Sul state. Through the results it is possible to notice that the Schoklisch (η) coefficient value varied between 0.47 and 0.53, presenting a average value of 0.50 and standard deviation of 0.05 considering the localities altogether. It was also observed, that all localities studied fitted in the class of optimum performance. The coefficients of determination found for the studied regions were superior to 0.99. The relation between the expected volume and the observed volume in reservoirs demonstrates the high degree of correlation between the tested values and allows the recommendation of the Schoklisch model for the determination of the volume of water stored in irrigation reservoirs in the localities studied.